package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;
import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.data.redis.core.script.RedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;

import javax.xml.crypto.Data;
import java.security.Key;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1 查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        //2 组装成父子的树形结构
        List<CategoryEntity> list = entities.stream().filter((categoryEntity) ->
                        //找出所有父id为0的根节点
                        categoryEntity.getParentCid() == 0
                ).map((menu) -> {
                    //对每个根节点进行赋值,每个根节点的子节点通过getChildrens方法获得
                    menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
                    //赋值后返回
                    return menu;
                    //调用排序方法对所有的根节点进行排序,比较前判断条件是否为null,为null则跳过比较
                }).sorted(Comparator.comparing(CategoryEntity::getSort, Comparator.nullsFirst((Comparator.naturalOrder()))))
                //最后将流中的数据聚合为集合
                .collect(Collectors.toList());
        return list;
    }

    /**
     * 根据根节点和全部节点的集合来查找根节点的子节点集合
     *
     * @param root 开始查找的当前节点
     * @param all  所有节点的集合
     * @return 返回当前节点的所有子节点集合
     */
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> list = all.stream().filter(categoryEntity ->
                        //首先找出所有父节点ID与根节点ID相同的子节点
                        categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId()))
                .map(categoryEntity -> {
                    //对每个节点进行赋值,每个节点的子节点通过getChildrens方法获得
                    categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
                    //赋值后返回
                    return categoryEntity;
                    //调用排序方法对所有的根节点进行排序,比较前判断条件是否为null,为null则跳过比较
                }).sorted(Comparator.comparing(CategoryEntity::getSort, Comparator.nullsFirst((Comparator.naturalOrder()))))
                //最后将流中的数据聚合为集合
                .collect(Collectors.toList());
        return list;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO:1.检查当前删除的菜单是否被别的地方引用,被应用则不能被删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);
        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     *
     * @param category
     * @CacheEvict：失效模式
     * 1.同时进行多种缓存操作  @Caching
     * 2.指定删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict(value = {"category"}, allEntries = true)
     * 3.存储同一类型的数据，都可以指定成同一个分区。分区名默认就是缓存的前缀
     */
    //@Caching(evict = {
    //        @CacheEvict(value = {"category"}, key = "'getLevel1Categorys'"),
    //        @CacheEvict(value = {"category"}, key = "'getCatelogJson'")
    //})
    @CacheEvict(value = {"category"}, allEntries = true)//失效模式
    //@CachePut //双写模式
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        //1.更新自己
        this.updateById(category);
        //2.级联更新
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

    /**
     * 1.每一个需要缓存的 数据我们都来指定要放到那个名字的缓存【缓存的分区（按照业务类型分）】
     * 2.@Cacheable({"category"})
     * 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用
     * 如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果放入缓存
     * 3.默认行为
     * 1）.如果缓存中有，方法不用调用
     * 2）.key默认自动生成；缓存的名字::SimpleKey[](自主生成的key值)
     * 3）.缓存的value值。默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis
     * 4）.缓存ttl时间 -1
     * <p>
     * 自定义：
     * 1）.指定生成的缓存使用的key：  key属性指定，接受一个SpEL
     * 2）.指定缓存的数据的存活时间：配置文件中修改ttl
     * 3）.将数据保存为json格式：
     * CacheAutoConfiguration
     * RedisCacheConfiguration
     * 4.Spring-Cache的不足：
     * 1）.读模式：
     * 缓存穿透：查询一个null数据。解决：缓存空数据；cache-null-values=true
     * 缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决：加锁； Spring-Cache默认是不加锁的;sync = true(加本地锁解决击穿)
     * 缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间就行
     * 2）.写模式：（缓存与数据库一致）
     *      1）.读写加锁
     *      2）.引入Canal，感知到MySQL的更新去更新缓存
     *      3）.读多写多，直接去数据库查询就行
     *总结：
     *  常规数据(读多写少，即时性，一致性要求不高的数据)；完全可以使用Spring-Cache；写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
     *  特殊数据:特殊设计
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name",sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("消耗时间：" + (System.currentTimeMillis() - l));
        return categoryEntities;
    }

    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJson() {
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1.查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1.每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2.封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1.找当前二级分类的三级分类封装成VO
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2.封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatelog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));
        return parent_cid;
    }

    //TODO 产生堆外内存溢出：OutOfDirectMemoryError
    //1.SpringBoot2.0之后默认使用lettuce作为操作redis的客户端。它使用netty进行网络通信。
    //2.lettuce的bug导致堆外内存溢出 -Xmx300m；netty如果没有指定堆外内存,默认使用-Xmx300m
    //   可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
    //解决方案：不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存
    //1.升级lettuce客户端。2.切换使用jedis
    //redisTemplate:
    //lettuce、jedis都是操作redis的底层客户端，Spring再次封装redisTemplate
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJson2() {
        //给缓存中放json字符串，拿出的jason字符串，还能逆转为能用的对象类型【序列化与反序列化】
        /**
         * 1.空结果缓存：解决缓存穿透
         * 2.设置过期时间(加随机值)：解决缓存雪崩
         * 3.加锁：解决缓存击穿
         */
        //1.加入缓存逻辑
        //Json跨语言，跨平台兼容
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            //2.缓存中没有，查询数据库
            System.out.println("缓存不命中...将要查询数据库...");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatelogJsonFromDbWithRedisLock();

            return catalogJsonFromDb;
        }
        System.out.println("缓存命中...直接返回");
        //转为我们指定的对象
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    /**
     * 缓存里面的数据如何和数据库保持一致
     * 缓存数据一致性
     * 1.双写模式：改完数据库然后改缓存
     * 2.失效模式：改完数据库然后删缓存
     *
     * @return
     */
    //从数据库查询并封装分类数据
    //使用分布式锁（redisson实现）
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        //1.锁的名字代表了锁的粒度，名字分的越细，粒度越细，整个系统越快
        //锁的粒度：具体缓存的是某个数据，如11号商品； product-11-lock | product-12-lock
        RLock lock = redisson.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock();

        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            lock.unlock();
        }

        return dataFromDb;

    }

    //从数据库查询并封装分类数据
    //使用分布式锁（手动实现）
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDbWithRedisLock() {
        //1.占分布式锁，去redis占坑,同时设置过期时间防止死锁
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功...");
            //加锁成功...执行业务
            ////2.设置30秒过期时间，防止死锁
            //redisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                //Lua脚本解锁，这是一个原子性操作，删锁成功返回1，否则0
                String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class) {
                }, Arrays.asList("lock"), uuid);
            }
            //获取值对比+对比成功删除=原子操作 Lua脚本解锁
            //String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
            //if (uuid.equals(lockValue)){
            //    //释放锁
            //    redisTemplate.delete("lock");
            //}

            return dataFromDb;
        } else {
            //加锁失败...重试
            //休眠100ms重试
            System.out.println("获取分布式锁失败...等待重试");
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatelogJsonFromDbWithRedisLock();//自旋的方式
        }
    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (! StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            //缓存不为null直接返回
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库......");

        /**
         * 1.将数据库的多次查询变为一次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //1.查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1.每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2.封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1.找当前二级分类的三级分类封装成VO
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2.封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatelog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));
        //3.查到的数据再次放入缓存，将对象转为json放在缓存中
        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", s, 1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_cid;
    }

    //从数据库查询并封装分类数据
    //使用本地锁
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDbWithLocalLock() {
        //只要是同一把锁，就能所著需要这个锁的所有线程
        //1.synchronized(this):SpringBoot所有的组件在容器中都是单例的
        //TODO 本地锁：synchronized,JUC(Lock),在分布式情况下，想要锁住所有，必须用分布式锁
        synchronized (this) {
            //得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
            String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
            if (! StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
                //缓存不为null直接返回
                Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                });
                return result;
            }
            System.out.println("查询了数据库......");

            /**
             * 1.将数据库的多次查询变为一次
             */
            List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

            //1.查出所有1级分类
            List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
            Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                //1.每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
                List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
                //2.封装上面的结果
                List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
                if (categoryEntities != null) {
                    catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                        Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                        //1.找当前二级分类的三级分类封装成VO
                        List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                        if (level3Catelog != null) {
                            List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                                //2.封装成指定格式
                                Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                                return catelog3Vo;
                            }).collect(Collectors.toList());
                            catelog2Vo.setCatelog3List(collect);
                        }
                        return catelog2Vo;
                    }).collect(Collectors.toList());
                }

                return catelog2Vos;
            }));
            //3.查到的数据再次放入缓存，将对象转为json放在缓存中
            String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
            redisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", s, 1, TimeUnit.DAYS);
            return parent_cid;
        }
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parent_cid).collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }

    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1.收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }
}